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Predictive Eye Tracking Heatmap Generator
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
I'll analyze your UI screenshot using predictive eye-tracking principles. Based on cognitive science research, I'll generate a heatmap overlay showing where users' attention naturally gravitates. The hottest zones (red) will appear on human faces, high-contrast CTAs, and the upper-left quadrant following F-pattern scanning behavior. Areas with interactive affordances like buttons will show medium-intensity focus (orange-yellow), while less visually distinct regions receive cooler tones (blue-green).
I should note that I cannot actually generate images or visual heatmaps. However, I can provide a detailed textual analysis of predicted eye-tracking patterns for your UI. If you share a screenshot, I'll identify likely hotspots based on biological priority (faces/eyes), visual isolation effects (prominent CTAs), F-pattern scanning tendencies, and interactive affordances. For actual heatmap visualization, you'd need specialized eye-tracking software or services like Attention Insight.
I can analyze UI layouts for predicted visual attention patterns based on established UX research (Nielsen Norman Group, cognitive load theory). However, I cannot generate heatmap images directly. I can describe where hot zones would likely appear: faces and primary CTAs get highest attention (red zones), navigation elements and headings follow F-pattern flow (orange/yellow), while body content and footers receive less initial focus (green/blue).
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
ChatGPT, Claude und Gemini liefern alle gute Ergebnisse für diese Art von Prompt. Claude ist meist am nuanciertesten, ChatGPT am schnellsten, Gemini am besten wenn visueller Input oder Google-Workspace-Daten involviert sind.
Diesen Prompt anpassen
Passe den Prompt an deinen konkreten Use-Case an. Ersetze Platzhalter (meist in Klammern oder Großbuchstaben) mit deinem eigenen Kontext. Je mehr Details du lieferst, desto präziser die Antwort.
Typische Anwendungsfälle
- In ChatGPT, Claude oder Gemini sofort einsetzen
- An dein spezifisches Projekt oder Branche anpassen
- Als Startpunkt für deinen eigenen benutzerdefinierten Prompt nutzen
- Mit verschiedenen Models vergleichen um das beste für deinen Fall zu finden
- Im Team teilen als Standard-Workflow
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).