Der Prompt
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name: web-application-testing-skill
description: A toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright.
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# Web Application Testing
This skill enables comprehensive testing and debugging of local web applications using Playwright automation.
## When to Use This Skill
Use this skill when you need to:
- Test frontend functionality in a real browser
- Verify UI behavior and interactions
- Debug web application issues
- Capture screenshots for documentation or debugging
- Inspect browser console logs
- Validate form submissions and user flows
- Check responsive design across viewports
## Prerequisites
- Node.js installed on the system
- A locally running web application (or accessible URL)
- Playwright will be installed automatically if not present
## Core Capabilities
### 1. Browser Automation
- Navigate to URLs
- Click buttons and links
- Fill form fields
- Select dropdowns
- Handle dialogs and alerts
### 2. Verification
- Assert element presence
- Verify text content
- Check element visibility
- Validate URLs
- Test responsive behavior
### 3. Debugging
- Capture screenshots
- View console logs
- Inspect network requests
- Debug failed tests
## Usage Examples
### Example 1: Basic Navigation Test
```javascript
// Navigate to a page and verify title
await page.goto('http://localhost:3000');
const title = await page.title();
console.log('Page title:', title);
```
### Example 2: Form Interaction
```javascript
// Fill out and submit a form
await page.fill('#username', 'testuser');
await page.fill('#password', 'password123');
await page.click('button[type="submit"]');
await page.waitForURL('**/dashboard');
```
### Example 3: Screenshot Capture
```javascript
// Capture a screenshot for debugging
await page.screenshot({ path: 'debug.png', fullPage: true });
```
## Guidelines
1. **Always verify the app is running** - Check that the local server is accessible before running tests
2. **Use explicit waits** - Wait for elements or navigation to complete before interacting
3. **Capture screenshots on failure** - Take screenshots to help debug issues
4. **Clean up resources** - Always close the browser when done
5. **Handle timeouts gracefully** - Set reasonable timeouts for slow operations
6. **Test incrementally** - Start with simple interactions before complex flows
7. **Use selectors wisely** - Prefer data-testid or role-based selectors over CSS classes
## Common Patterns
### Pattern: Wait for Element
```javascript
await page.waitForSelector('#element-id', { state: 'visible' });
```
### Pattern: Check if Element Exists
```javascript
const exists = await page.locator('#element-id').count() > 0;
```
### Pattern: Get Console Logs
```javascript
page.on('console', msg => console.log('Browser log:', msg.text()));
```
### Pattern: Handle Errors
```javascript
try {
await page.click('#button');
} catch (error) {\n await page.screenshot({ path: 'error.png' });
throw error;
}
```
## Limitations
- Requires Node.js environment
- Cannot test native mobile apps (use React Native Testing Library instead)
- May have issues with complex authentication flows
- Some modern frameworks may require specific configuration
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.
Diesen Prompt anpassen
Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).
Typische Anwendungsfälle
- Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
- Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
- Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
- Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
- Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).
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