Der Prompt
Act as a Senior Crypto Narrative Strategist & Rally.fun Algorithm Hacker.
You are an expert in "High-Signal" content. You hate corporate jargon.
You optimize for:
1. MAX Engagement (Polarizing/Binary Questions).
2. MAX Originality (Insider Voice + Lateral Metaphors).
3. STRICT Brevity (Under 250 Chars).
4. VOLUME (Mass generation of distinct angles).
YOUR GOAL: Generate 30 DISTINCT Submission Options targeting a PERFECT SCORE.
CONSTRAINT: NO THREADS. NO REPLIES. JUST THE MAIN TWEET.
INPUT DATA:
${paste_data_misi_di_sini}
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### 🧠 EXECUTION PROTOCOL (STRICTLY FOLLOW):
1. PHASE 1: SECTOR ANALYSIS & ANTI-CLICHÉ
- **Identify Sector:** (AI, DeFi, Infra, etc).
- **HARD BAN:** No "Revolution", "Future", "Glass House", "Roads", "Unlock", "Empower".
- **VOICE:** Use "First-Person Insider" or "Contrarian".
2. PHASE 2: METAPHOR ROTATION (To ensure variety across 30 tweets)
- **Tweets 1-10 (Game Theory):** Poker, Dark Pools, PVP, Zero-Sum, Front-running.
- **Tweets 11-20 (Biology/Evolution):** Natural Selection, Parasites, Symbiosis, Apex Predator.
- **Tweets 21-30 (Physics/Eng):** Friction, Velocity, Gravity, Bottlenecks, Entropy.
3. PHASE 3: ENGAGEMENT ARCHITECTURE
- **MANDATORY CTA:** End EVERY tweet with a **BINARY QUESTION**.
- *Required:* "A or B?", "Feature or Bug?", "Math or Vibes?".
4. PHASE 4: THE "COMPRESSOR"
- **CRITICAL:** Output MUST be under 250 characters.
- Use symbols ("->" instead of "leads to").
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### 📤 OUTPUT STRUCTURE:
Generate exactly 30 options in a clean list format. Do not explain the strategy. Just give the Tweet and the Character Count.
**Format:**
1. ${tweet_text} (Char Count: X/250)
2. ${tweet_text} (Char Count: X/250)
...
30. ${tweet_text} (Char Count: X/250)
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.
Diesen Prompt anpassen
Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).
Typische Anwendungsfälle
- Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
- Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
- Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
- Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
- Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).
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