🖼️ Bild & Visuell (KI-Kunst)

3D to 2D Floor Plan Converter

📁 Bild & Visuell (KI-Kunst) 👤 Beigetragen von @senoldak 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

{ "task": "image_to_image", "description": "Convert a furnished 3D interior render into a clean 2D architectural floor plan drawing", "input_image": "3d_render_of_apartment_interior.png", "prompt": "top-down 2D architectural floor plan, black and white technical drawing, clean vector-style lines, precise wall thickness, clearly defined rooms, labeled spaces with room names and square meter areas, doors with swing arcs, windows shown as breaks in walls, minimal shading, no perspective, orthographic projection, architectural blueprint style, professional residential floor plan, similar to CAD drawing", "negative_prompt": "3d perspective, isometric view, realistic lighting, shadows, textures, furniture rendering, people, depth, photorealism, colors, gradients, soft edges, artistic sketch, hand drawn style", "settings": { "model": "sdxl", "sampler": "DPM++ 2M Karras", "steps": 30, "cfg_scale": 7, "denoising_strength": 0.65, "resolution": { "width": 1024, "height": 1024 } }, "output_expectation": "flat 2D floor plan similar to architectural plan drawings, suitable for real estate listings or construction documents" }

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Diese Prompts sind für Bild-Generierungs-Modelle geschrieben (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3, Flux) — nicht für Chat-LLMs. Kopiere sie in dein Bild-Tool. Midjourney v7 ist Spitze bei photorealistischen Portraits; Stable Diffusion 3.5 am besten für Fine-Tuning und Custom-Checkpoints; DALL-E 3 integriert nahtlos mit ChatGPT.

Diesen Prompt anpassen

Behalte Style-Descriptors und Lighting-Keywords — das macht den Output konsistent. Motiv, Hintergrund und Pose kannst du frei ändern. Füge Qualitäts-Modifiers hinzu oder entferne sie: "hyper-detailed", "cinematic lighting", "35mm film". Bei Stable Diffusion: Gewichts-Syntax (keyword:1.3) zur Betonung.

Typische Anwendungsfälle

Konsistente Social-Media-Visuals in Masse generieren
Hero-Bilder für Blog-Posts oder Landing-Pages erstellen
Concept-Art und Mood-Boards für Kunden produzieren
Produkt-Fotografie ohne Studio
Persönliche Avatare und Profilbilder erstellen

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).