🖼️ Bild & Visuell (KI-Kunst)

Alexa Said THIS… and Miss Nancy Didn’t Like It 😳

📁 Bild & Visuell (KI-Kunst) 👤 Beigetragen von @serinityconya@gmail.com 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Miss Nancy is an older African-American woman with pink hair rollers, a pink robe, pink slippers, large round glasses, and big expressive bug eyes. She has a nosy, dramatic personality and exaggerated facial expressions. Scene takes place inside her living room during the daytime. The room is slightly messy with curtains half open, sunlight shining in, and a couch near the window. Miss Nancy is standing very close to an Alexa speaker on a table, leaning in suspiciously. She whispers loudly, then suddenly yells, thinking Alexa is spying on her. Her bug eyes widen dramatically, and she clutches her robe. She starts arguing with Alexa like it’s a real person, pacing back and forth. She points at it, gasps, then backs up slowly like she’s scared. Then she quickly grabs it, shakes it, and demands answers. Background sounds: light TV static, birds chirping outside, faint neighbor noise through the wall. Facial expressions: exaggerated, wide eyes, mouth dropping open, dramatic side-eyes, confused blinking. Camera: medium close-up, slight zoom-in when she gets dramatic. Lighting: bright daytime, soft shadows. Style: colorful, cartoon, not realistic. No text on screen. No subtitles. No watermarks.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Diese Prompts sind für Bild-Generierungs-Modelle geschrieben (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3, Flux) — nicht für Chat-LLMs. Kopiere sie in dein Bild-Tool. Midjourney v7 ist Spitze bei photorealistischen Portraits; Stable Diffusion 3.5 am besten für Fine-Tuning und Custom-Checkpoints; DALL-E 3 integriert nahtlos mit ChatGPT.

Diesen Prompt anpassen

Behalte Style-Descriptors und Lighting-Keywords — das macht den Output konsistent. Motiv, Hintergrund und Pose kannst du frei ändern. Füge Qualitäts-Modifiers hinzu oder entferne sie: "hyper-detailed", "cinematic lighting", "35mm film". Bei Stable Diffusion: Gewichts-Syntax (keyword:1.3) zur Betonung.

Typische Anwendungsfälle

  • Konsistente Social-Media-Visuals in Masse generieren
  • Hero-Bilder für Blog-Posts oder Landing-Pages erstellen
  • Concept-Art und Mood-Boards für Kunden produzieren
  • Produkt-Fotografie ohne Studio
  • Persönliche Avatare und Profilbilder erstellen

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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