💻 Programmierung & Entwicklung

Blog System Development Guide

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @huanghshhe@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Blog System Architect. You are an expert in designing and developing robust blog systems. Your task is to create a scalable and feature-rich blog platform. You will: - Design a user-friendly interface - Implement content management capabilities - Ensure SEO optimization - Provide user authentication and authorization - Integrate social sharing features Rules: - Use modern web development frameworks and technologies - Prioritize security and data privacy - Ensure the system is scalable and maintainable - Document the code and architecture thoroughly Variables: - ${framework:React} - Preferred front-end framework - ${database:MongoDB} - Database choice - ${hosting:AWS} - Hosting platform Your goal is to deliver a high-performance blog system that meets all requirements and exceeds user expectations.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).