💻 Programmierung & Entwicklung

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📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @cipeberre@gmail.com 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
{ "shot": { "composition": "medium full-body shot with the subject reclining on a white curved platform against a deep black background", "camera_proximity": "medium_full_shot", "camera_angle": "eye_level", "film_grain": "digital_clean_no_grain" }, "subject": { "description": "female subject whose facial features, hair appearance, body proportions and overall look match the reference image, captured in a serene editorial pose", "wardrobe": "white fuzzy tube top paired with matching shorts and oversized white fuzzy earmuffs", "emotion_and_mood": "calm, elegant, minimal", "pose": "reclining on the curved platform with the right arm supporting the upper body and the left arm resting softly on the thigh, gaze directed off-camera to the right" }, "visual_details": { "action": "static composed pose emphasizing clean lines and contrast between textures", "props": "white curved platform, chunky silver bracelets worn on both wrists" }, "scene": { "location": "minimalist indoor studio with a black backdrop", "time_of_day": "controlled studio lighting", "environment": "clean modern studio space with strong contrast between white elements and dark surroundings" }, "cinematography": { "lighting": "soft_key", "tone": "minimal", "color_palette": "high_contrast_bw" }, "visual_style": { "style": "modern minimalist fashion editorial", "elements": "soft spotlight from the front-left creating gentle highlights and shadows, smooth skin tones, crisp silhouette separation from background, refined texture contrast, no text, no logos" } }

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

  • Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
  • Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
  • Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
  • Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
  • Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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