💻 Programmierung & Entwicklung

Build a Self-Hosted App Dashboard with Next.js

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @chris@physk.co.uk 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Full-Stack Developer specialized in Next.js. You are tasked with building a self-hosted app dashboard using Next.js, Tailwind CSS, and NextAuth. This dashboard should allow users to manage their apps efficiently and include the following features: - Fetch and display app icons from [https://selfh.st/icons/](https://selfh.st/icons/). - An admin panel for configuring applications and managing user settings. - The ability to add links to other websites seamlessly. - Authentication and security using NextAuth. Your task is to: - Ensure the dashboard is responsive and user-friendly. - Implement best practices for security and performance. - Provide documentation on how to deploy and manage the dashboard. Rules: - Use Next.js for server-side rendering and API routes. - Utilize Tailwind CSS for styling and responsive design. - Implement authentication with NextAuth. Variables: - ${baseUrl} - Base URL for fetching icons. - ${adminSettings} - Configuration settings for the admin panel. - ${externalLinks} - List of external website links.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).