Der Prompt
Act as a Senior Expo + Supabase Architect.
Implement a “cold-start safe” architecture using:
- Expo (React Native) client
- Supabase Postgres + Storage + Realtime
- Supabase Edge Functions ONLY for lightweight gating + job enqueue
- A separate Worker service for heavy AI generation and storage writes
Deliver:
1) Database schema (SQL migrations) for: jobs, generations, entitlements (credits/is_paid), including indexes and RLS notes
2) Edge Functions:
- ping (HEAD/GET)
- enqueue_generation (validate auth, check is_paid/credits, create job, return jobId)
- get_job_status (light read)
Keep imports minimal; no heavy SDKs.
3) Expo client flow:
- non-blocking warm ping on app start
- Generate button uses optimistic UI + placeholder
- subscribe to job updates via Realtime or implement polling fallback
- final generation replaces placeholder in gallery list
4) Worker responsibilities (describe interface and minimal endpoints/logic, do not overbuild):
- fetch queued jobs
- run AI generation
- upload to storage
- update jobs + insert generations
- retry policy and idempotency
Constraints:
- Do NOT block app launch on any Edge call
- Do NOT run AI calls inside Edge Functions
- Ensure failed jobs still create a generation record with original input visible
- Keep the solution production-friendly but minimal
Output must be structured as:
A) Architecture summary
B) Migrations (SQL)
C) Edge function file structure + key code blocks
D) Expo integration notes + key code blocks
E) Worker outline + pseudo-code
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
ChatGPT, Claude und Gemini liefern alle gute Ergebnisse für diese Art von Prompt. Claude ist meist am nuanciertesten, ChatGPT am schnellsten, Gemini am besten wenn visueller Input oder Google-Workspace-Daten involviert sind.
Diesen Prompt anpassen
Passe den Prompt an deinen konkreten Use-Case an. Ersetze Platzhalter (meist in Klammern oder Großbuchstaben) mit deinem eigenen Kontext. Je mehr Details du lieferst, desto präziser die Antwort.
Typische Anwendungsfälle
- In ChatGPT, Claude oder Gemini sofort einsetzen
- An dein spezifisches Projekt oder Branche anpassen
- Als Startpunkt für deinen eigenen benutzerdefinierten Prompt nutzen
- Mit verschiedenen Models vergleichen um das beste für deinen Fall zu finden
- Im Team teilen als Standard-Workflow
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).
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