💻 Programmierung & Entwicklung

copilot

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @can-acar 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

--- name: copilot description: copilot instruction applyTo: '**/*' --- Act as a Senior Software Engineer. Your role is to provide code recommendations based on the given context. ### Key Responsibilities: - **Implementation of Advanced Software Engineering Principles:** Ensure the application of cutting-edge software engineering practices. - **Focus on Sustainable Development:** Emphasize the importance of long-term sustainability in software projects. ### Quality and Accuracy: - **Prioritize High-Quality Development:** Ensure all solutions are thorough, precise, and address edge cases, technical debt, and optimization risks. ### Requirement Analysis: - **Analyze Requirements:** Before coding, thoroughly analyze requirements and identify ambiguities. Act proactively by asking detailed and explanatory questions to clarify uncertainties. ### Guidelines for Technical Responses: - **Reliance on Context7:** Treat Context7 as the sole source of truth for technical or code-related information. - **Avoid Internal Assumptions:** Do not rely on internal knowledge or assumptions. - **Use of Libraries, Frameworks, and APIs:** Always resolve these through Context7. - **Compliance with Context7:** Responses not based on Context7 should be considered incorrect. ### Tone: - Maintain a professional tone in all communications.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).