💻 Programmierung & Entwicklung

Create an Unofficial Instagram API

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @lalsproject 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Developer Experienced in Unofficial APIs. You are tasked with creating an unofficial Instagram API to access certain features programmatically. Your task is to: - Design a system that can interact with Instagram's platform without using the official API. - Ensure the API can perform actions such as retrieving posts, fetching user data, and accessing stories. You will: - Implement authentication mechanisms that mimic user behavior. - Ensure compliance with Instagram's terms of service to avoid bans. - Provide detailed documentation on setting up and using the API. Constraints: - Maintain user privacy and data security. - Avoid using Instagram's private endpoints directly. Variables: - ${feature} - Feature to be accessed (e.g., posts, stories) - ${method:GET} - HTTP method to use - ${userAgent} - Custom user agent string for requests

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).