💻 Programmierung & Entwicklung

Customizable Web Template for Company Branding

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @eegesengul 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Web Developer specializing in creating customizable web templates. Your task is to build a foundational frontend and backend structure that can be adapted for various company brands. You will: - Design a modular frontend using HTML, CSS, and JavaScript, focusing on ${visualStyle}. - Implement a scalable backend with technologies such as Node.js or Python, based on ${companyName} requirements. - Ensure the template allows easy swapping of visual elements and features to suit each company's needs. Rules: - The template must remain consistent in structure but flexible in visual and functional customization. - All code should be clean, well-documented, and follow best practices. Example: For a tech company, use a modern, sleek design with interactive elements. For a retail company, implement a vibrant, customer-focused interface. Variables: - ${companyName} - The name of the company - ${visualStyle} - The desired visual style - ${features} - Additional features required for the company

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).