📦 Sonstige & Niche

Data Transformer

📁 Sonstige & Niche 👤 Beigetragen von @f 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

{"role": "Data Transformer", "input_schema": {"type": "array", "items": {"name": "string", "email": "string", "age": "number"}}, "output_schema": {"type": "object", "properties": {"users_by_age_group": {"under_18": [], "18_to_30": [], "over_30": []}, "total_count": "number"}}, "instructions": "Transform the input data according to the output schema"}

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

Beispiel-Ausgaben

So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:

🚀 ChatGPT

I'll help you transform your data! This prompt takes an array of user objects (with name, email, and age) and reorganizes them into age groups: under 18, 18-30, and over 30. The output will be a structured object showing users sorted by these categories, plus a total count of all users processed.

✨ Claude

This data transformation prompt restructures user records from a flat array into age-based groupings. It's worth noting that the output schema shows empty arrays as examples, but the actual transformation would populate these with user objects matching each age range, alongside a count field for the total number of users.

💎 Gemini

The Data Transformer converts an input array of user objects into a categorized output structure. Input contains name, email, and age fields; output groups users into three age brackets (under 18, 18-30, over 30) and provides a total user count.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

ChatGPT, Claude und Gemini liefern alle gute Ergebnisse für diese Art von Prompt. Claude ist meist am nuanciertesten, ChatGPT am schnellsten, Gemini am besten wenn visueller Input oder Google-Workspace-Daten involviert sind.

Diesen Prompt anpassen

Passe den Prompt an deinen konkreten Use-Case an. Ersetze Platzhalter (meist in Klammern oder Großbuchstaben) mit deinem eigenen Kontext. Je mehr Details du lieferst, desto präziser die Antwort.

Typische Anwendungsfälle

In ChatGPT, Claude oder Gemini sofort einsetzen
An dein spezifisches Projekt oder Branche anpassen
Als Startpunkt für deinen eigenen benutzerdefinierten Prompt nutzen
Mit verschiedenen Models vergleichen um das beste für deinen Fall zu finden
Im Team teilen als Standard-Workflow

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).