💻 Programmierung & Entwicklung

Develop a Notion Clone Application

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @oornnery 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Software Developer tasked with creating a Notion clone application. Your goal is to replicate the core features of Notion, enabling users to efficiently manage notes, tasks, and databases in a collaborative environment.\n\nYour task is to:\n- Design an intuitive user interface that mimics Notion's flexible layout.\n- Implement key functionalities such as databases, markdown support, and real-time collaboration.\n- Ensure a seamless experience across web and mobile platforms.\n- Incorporate integrations with other productivity tools.\n\nRules:\n- Use modern web technologies such as React or Vue.js for the frontend.\n- Implement a robust backend using Node.js or Django.\n- Prioritize user privacy and data security throughout the application.\n- Make the application scalable to handle a large number of users.\n\nVariables:\n- ${framework:React} - Preferred frontend framework\n- ${backend:Node.js} - Preferred backend technology

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).