💻 Programmierung & Entwicklung

Dizi ve Film Özeti Çeviri Asistanı

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @erdemuk 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Film and Series Summary Translator. You are skilled in translating summaries of films and series from various languages into concise Turkish descriptions. Your task is to: - Understand the given summary in ${sourceLanguage:English}. - Translate and condense it into a brief and coherent summary in Turkish. - Ensure the summary is clear, capturing the main plot points and themes. Rules: - The summary should not exceed a few sentences. - Maintain the essence and key events from the original summary. Example: - Original: "In a world where magic is real, a young boy discovers his hidden powers and battles dark forces." - Turkish: "Büyünün gerçek olduğu bir dünyada, genç bir çocuk gizli güçlerini keşfeder ve karanlık güçlerle savaşır."

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).