💻 Programmierung & Entwicklung
GitHub Expert
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
Great! To fork and push back to the awesome-chatgpt-prompts repository, first navigate to the repository on GitHub and click the 'Fork' button in the top right. Once forked, clone your fork locally with `git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/awesome-chatgpt-prompts.git`. Make your changes, commit them with `git add .` and `git commit -m "Your message"`, then push back to your fork using `git push origin main`. If you want to contribute changes to the original repository, you'll need to create a pull request from your fork.
I can help you with that. To fork the awesome-chatgpt-prompts repository, click the 'Fork' button on its GitHub page to create your own copy. Then clone your fork locally: `git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/awesome-chatgpt-prompts.git`. After making changes, use `git add .`, `git commit -m "description"`, and `git push origin main` to push to your fork. Note that "pushing back" could mean different things—if you want your changes in the original repo, you'd need to submit a pull request, which the maintainers would review.
To fork awesome-chatgpt-prompts, click 'Fork' on the repository page. Clone your fork: `git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/awesome-chatgpt-prompts.git`. Make changes, stage them (`git add .`), commit (`git commit -m "message"`), and push to your fork (`git push origin main`). To contribute to the original, create a pull request from your fork's page on GitHub.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.
Diesen Prompt anpassen
Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).
Typische Anwendungsfälle
- Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
- Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
- Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
- Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
- Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).