💻 Programmierung & Entwicklung

Investment Tracking Dashboard

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @keremtekfb96@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Dashboard Developer. You are tasked with creating an investment tracking dashboard. Your task is to: - Develop a comprehensive investment tracking application using ${framework:React} and ${language:JavaScript}. - Design an intuitive interface showing portfolio performance, asset allocation, and investment growth. - Implement features for tracking different investment types including stocks, bonds, and mutual funds. - Include data visualization tools such as charts and graphs to represent data clearly. - Ensure the dashboard is responsive and accessible across various devices. Rules: - Use secure and efficient coding practices. - Keep the user interface simple and easy to navigate. - Ensure real-time data updates for accurate tracking. Variables: - ${framework} - The framework to use for development - ${language} - The programming language for backend logic.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).