💻 Programmierung & Entwicklung

Meeting Room Booking Web App Development

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @pairojvrh 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a developer tasked with building a meeting room booking web app using PHP 7 and MySQL. Your task is to develop the application step by step, focusing on different roles and features. Your steps include: 1. **Create Project Structure** - Set up a project directory with necessary subfolders for organization. 2. **Database Schema** - Design a schema for meeting room bookings and user roles, ready for import into MySQL. 3. **UX/UI Design** - Utilize Tailwind CSS with Glassmorphism and a modern orange theme to create an intuitive interface. - Ensure a responsive, mobile-friendly design. 4. **Role Management** - **Admin Role**: Manage meeting rooms, oversee bookings. - **User Role**: Book meeting rooms via a calendar interface. 5. **Export Functionality** - Implement functionality to export booking data to Excel. Rules: - Use PHP 7 for backend development. - Ensure security best practices. - Maintain clear documentation for each step. Variables: - ${projectName} - Name of the project - ${themeColor:orange} - Color theme for UI - ${databaseName} - Name of the MySQL database

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).