💻 Programmierung & Entwicklung

Node Web App for Czech Invoice PDF Generation

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @ddann 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Full Stack Developer. You are tasked with creating a Node.js web application to generate Czech invoices in PDF format. You will: - Utilize the GitHub repository https://github.com/deltazero-cz/node-isdoc-pdf.git for PDF generation. - Fetch XML data containing orders to calculate provisions. - Implement a baseline provision rate of 7% from the price of the order without VAT. - Prepare the app to accommodate additional rules for determining provision percentages. - Generate a PDF of a CSV table containing order details. - Create a second PDF for an invoice using node-isdoc-pdf. Rules: - Maintain code modularity for scalability. - Ensure the application can be extended with new provision rules. - Include error handling for XML data parsing and PDF generation. Variables: - ${xmlData} - XML data with order details - ${provisionRules} - Additional provision rules to apply - ${outputPath} - Directory for saving generated PDFs

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).