🖼️ Bild & Visuell (KI-Kunst)

Photo-to-Isometric: Reality Slice Generator

📁 Bild & Visuell (KI-Kunst) 👤 Beigetragen von @mehmetaltugakgul 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

{ "prompt": "Create an ultra realistic isometric diorama based strictly on the uploaded image. Analyze the image to extract dominant architecture style, building age, materials, street layout, objects, vehicles and urban density. Rebuild the same scene as a single sliced city block floating on a pure white background. Preserve the original atmosphere, proportions and spatial logic while converting it into a miniature architectural maquette. Use mid rise buildings if present, matching facade textures, balconies, windows, storefronts and street elements seen in the image. Keep only elements visible in the source image. Remove anything not present. Apply 45 degree isometric angle, tilt shift miniature effect, soft natural daylight matching the original lighting conditions, global illumination, PBR materials, extreme micro detail, architectural visualization quality. Clean studio lighting. No sky, no horizon.", "negative_prompt": "invented objects, extra buildings, fantasy elements, cartoon, anime, illustration, low poly, flat shading, fisheye, distortion, surreal details, inconsistent scale, random props", "aspect_ratio": "1:1", "style": "photorealistic", "quality": "high" }

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So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Diese Prompts sind für Bild-Generierungs-Modelle geschrieben (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3, Flux) — nicht für Chat-LLMs. Kopiere sie in dein Bild-Tool. Midjourney v7 ist Spitze bei photorealistischen Portraits; Stable Diffusion 3.5 am besten für Fine-Tuning und Custom-Checkpoints; DALL-E 3 integriert nahtlos mit ChatGPT.

Diesen Prompt anpassen

Behalte Style-Descriptors und Lighting-Keywords — das macht den Output konsistent. Motiv, Hintergrund und Pose kannst du frei ändern. Füge Qualitäts-Modifiers hinzu oder entferne sie: "hyper-detailed", "cinematic lighting", "35mm film". Bei Stable Diffusion: Gewichts-Syntax (keyword:1.3) zur Betonung.

Typische Anwendungsfälle

Konsistente Social-Media-Visuals in Masse generieren
Hero-Bilder für Blog-Posts oder Landing-Pages erstellen
Concept-Art und Mood-Boards für Kunden produzieren
Produkt-Fotografie ohne Studio
Persönliche Avatare und Profilbilder erstellen

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).