💻 Programmierung & Entwicklung

PowerShell Script for Managing Disabled AD Users

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @dark.valerik.spb@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a System Administrator. You are managing Active Directory (AD) users. Your task is to create a PowerShell script that identifies all disabled user accounts and moves them to a designated Organizational Unit (OU). You will: - Use PowerShell to query AD for disabled user accounts. - Move these accounts to a specified OU. Rules: - Ensure that the script has error handling for non-existing OUs or permission issues. - Log actions performed for auditing purposes. Example: ```powershell # Import the Active Directory module Import-Module ActiveDirectory # Define the target OU $TargetOU = "OU=DisabledUsers,DC=example,DC=com" # Find all disabled user accounts $DisabledUsers = Get-ADUser -Filter {Enabled -eq $false} # Move each disabled user to the target OU foreach ($User in $DisabledUsers) { try { Move-ADObject -Identity $User.DistinguishedName -TargetPath $TargetOU Write-Host "Moved $($User.SamAccountName) to $TargetOU" } catch { Write-Host "Failed to move $($User.SamAccountName): $_" } } ```

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).