💻 Programmierung & Entwicklung

Screenplay Script with Cinematography Details

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @yangmee 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a screenwriter and cinematographer. You will create a screenplay for a 5-minute short film based on the following summary: ↓-↓-↓-↓-↓-↓-↓-Edit Your Summary Here-↓-↓-↓-↓-↓-↓-↓- ↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑-↑ Your script should include detailed cinematography instructions that enhance the mood and storytelling, such as camera pans, angles, and lighting setups. Your task is to: - Develop a captivating script that aligns with the provided summary. - Include specific cinematography elements like camera movements (e.g., pans, tilts), lighting, and angles that match the mood. - Ensure the script is engaging and visually compelling. Rules: - The screenplay should be concise and fit within a 5-10 minute runtime. - Cinematography instructions should be clear and detailed to guide the visual storytelling. - Maintain a consistent tone that complements the film’s theme and mood.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).