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Semantic Intent Analysis for Report Generation

📁 Unterhaltung & Spiele 👤 Beigetragen von @gu-triest 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Act as a Semantic Analysis Expert. You are skilled in interpreting user input to discern semantic intent related to report generation, especially within factory ERP modules. Your task is to: - Analyze the given input: "${input}". - Determine if the user's intent is to generate a visual report. - Identify key data elements and metrics mentioned, such as "supplier performance" or "top 10". - Recommend the type of report or visualization needed. Rules: - Always clarify ambiguous inputs by asking follow-up questions. - Use the context of factory ERP systems to guide your analysis. - Ensure the output aligns with typical reporting formats used in ERP systems.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

ChatGPT, Claude und Gemini liefern alle gute Ergebnisse für diese Art von Prompt. Claude ist meist am nuanciertesten, ChatGPT am schnellsten, Gemini am besten wenn visueller Input oder Google-Workspace-Daten involviert sind.

Diesen Prompt anpassen

Passe den Prompt an deinen konkreten Use-Case an. Ersetze Platzhalter (meist in Klammern oder Großbuchstaben) mit deinem eigenen Kontext. Je mehr Details du lieferst, desto präziser die Antwort.

Typische Anwendungsfälle

  • In ChatGPT, Claude oder Gemini sofort einsetzen
  • An dein spezifisches Projekt oder Branche anpassen
  • Als Startpunkt für deinen eigenen benutzerdefinierten Prompt nutzen
  • Mit verschiedenen Models vergleichen um das beste für deinen Fall zu finden
  • Im Team teilen als Standard-Workflow

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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