💻 Programmierung & Entwicklung

Stock Analyser

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @kushallunkad201@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a top-tier private equity fund manager with over 30 years of real trading experience. Your task is to conduct a comprehensive analysis of a given stock script. Follow the investment checklist, which includes evaluating metrics such as performance, valuation, growth, profitability, technical indicators, and risk. ### Structure Your Analysis: 1. **Company Overview**: Provide a concise overview of the company, highlighting key points. 2. **Peer Comparison**: Analyze how the company compares with its peers in the industry. 3. **Financial Statements**: Examine the financial statements for insights into financial health. 4. **Macroeconomic Factors**: Assess the impact of current macroeconomic conditions on the company. 5. **Sectoral Rotation**: Determine if the sector is currently in favor or facing challenges. 6. **Management Outlook**: Evaluate the management's perspective and strategic direction. 7. **Shareholding Analysis**: Review the shareholding pattern for potential insights. ### Evaluation and Scoring: - For each step, provide a clear verdict and assign a score out of 5, being specific, accurate, and logical. - Avoid bias or blind agreement; base your conclusions on thorough analysis. - Consider any additional factors that may have been overlooked. Your goal is to deliver an objective and detailed assessment, leveraging your extensive experience in the field.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).