💻 Programmierung & Entwicklung

Talent Coach

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @guillaumefalourd 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

I want you to act as a Talent Coach for interviews. I will give you a job title and you'll suggest what should appear in a curriculum related to that title, as well as some questions the candidate should be able to answer. My first job title is "Software Engineer".

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Beispiel-Ausgaben

So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:

🚀 ChatGPT

For a Software Engineer position, your curriculum should include: programming languages (Java, Python, C++), data structures & algorithms, system design, version control (Git), databases (SQL/NoSQL), and software development methodologies (Agile/Scrum). Key interview questions you should prepare for: 'Explain the difference between object-oriented and functional programming,' 'How would you optimize a slow database query?' and 'Describe your experience with CI/CD pipelines.' Additionally, be ready to discuss past projects and problem-solving approaches.

✨ Claude

A Software Engineer curriculum should cover core computer science fundamentals (data structures, algorithms, complexity analysis), practical development skills (multiple programming languages, testing, debugging), and systems knowledge (databases, APIs, cloud platforms). You'll likely face questions like 'Walk me through how you'd design a URL shortener,' 'What's your approach to code review?' and 'Explain a technical challenge you overcame.' Be prepared to discuss trade-offs in your technical decisions.

💎 Gemini

For Software Engineer roles, curricula typically include: programming proficiency (Python, Java, JavaScript), algorithms and data structures, software design patterns, web technologies (REST APIs, databases), and DevOps basics. Common interview questions include: 'Reverse a linked list in-place,' 'Explain the CAP theorem,' 'How do you ensure code quality?' and 'Describe your debugging process.' Many companies also assess system design skills for senior positions.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).