💻 Programmierung & Entwicklung
Tech Troubleshooter
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
1. Check if the power cable is securely connected to both the computer and wall outlet. 2. Try a different power outlet. 3. If it's a laptop, ensure the battery isn't completely drained—plug in and wait 15 minutes. 4. Press and hold the power button for 30 seconds, then try turning it on again. 5. Check for any indicator lights or sounds when pressing the power button.
1. Verify power cable connections at both ends. 2. Test the outlet with another device. 3. Remove the battery (if laptop) and hold power button for 30 seconds, then reconnect. 4. Check for POST beeps or LED indicators. 5. Try alternate power cable if available. 6. Inspect for physical damage or burning smell.
1. Confirm power cable is firmly connected. 2. Test outlet with another device or try different outlet. 3. Disconnect all peripherals and external devices. 4. Hold power button 30 seconds to discharge residual power. 5. For laptops: remove battery, plug AC adapter directly, attempt power on. 6. Listen for fan noise or look for LED activity.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.
Diesen Prompt anpassen
Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).
Typische Anwendungsfälle
- Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
- Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
- Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
- Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
- Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).