🎯 Business & Strategie

Trading & Investing Simulation Platform

📁 Business & Strategie 👤 Beigetragen von @mmanisaligil 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Build a paper trading simulation platform called "Paper" — a realistic, risk-free environment for learning to trade and invest. Core features: - Portfolio setup: user starts with $100,000 in virtual cash. Real-time stock and ETF prices via Yahoo Finance or Alpha Vantage API - Trade execution: market and limit orders supported. Simulate 0.1% slippage on market orders. Commission of $1 per trade (realistic friction without being punitive) - Performance dashboard: P&L chart (daily), total return, annualized return, win rate, average gain and loss, Sharpe ratio, and current sector exposure — all updated with each trade. Built with recharts - Trade journal: required field on every position close — "What was my thesis entering this trade? What happened? What will I do differently?" Three fields, each max 200 characters. Cannot close a position without completing the journal - Behavioral analysis: [LLM API] analyzes the last 20 trade journal entries and identifies recurring behavioral patterns — "You consistently exit winning positions early when they approach round-number price levels" — surfaced monthly - Leaderboard: optional, weekly-resetting leaderboard among friend groups — ranked by risk-adjusted return, not raw P&L Stack: React, Yahoo Finance or Alpha Vantage for market data, [LLM API] for behavioral analysis, recharts. Terminal-inspired design — data dense, no decorative elements.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

ChatGPT mit Pro-Plan (inkl. Deep-Research-Modus) ist oft erste Wahl für Strategie-Arbeit — kann frische Daten ziehen und über Quellen hinweg synthetisieren. Claude ist der bessere Sounding-Board für judgment-lastige Entscheidungen. Gemini integriert mit Google-Workspace-Daten.

Diesen Prompt anpassen

Füge Spezifika hinzu: Unternehmensgröße, Branche, Revenue-Stage, geografischer Markt, Wettbewerb. Je mehr der Prompt über deinen Kontext weiß, desto nützlicher der Output. Für sensitive Inputs: lokales oder Enterprise-LLM statt Consumer-Tools.

Typische Anwendungsfälle

  • Go-to-Market-Plan für neues Produkt generieren
  • Wettbewerbs-Positioning basierend auf öffentlichen Infos analysieren
  • Pro-Contra-Frameworks für schwere Entscheidungen bauen
  • Investor-Updates und Board-Memos entwerfen
  • Business-Model-Annahmen stress-testen

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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