🖼️ Bild & Visuell (KI-Kunst)
Typing Speed Test
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
I'll help you create a comprehensive typing speed test! This will be a single-page application with HTML structure for the text display and input area, CSS for a modern, clean interface with error highlighting, and JavaScript to calculate WPM (words per minute) using the formula (characters/5)/minutes and accuracy as (correct keystrokes/total keystrokes)*100. I'll implement difficulty levels (easy, medium, hard) with progressively complex text passages, a LocalStorage-based history system with Chart.js for performance visualization, and a virtual keyboard using CSS Grid that highlights keys as you type.
This is an ambitious project that combines several complex features. I can provide you with a foundational implementation, though some features like real leaderboards would require backend infrastructure. The core typing test with WPM calculation, accuracy tracking, and error highlighting is straightforward to implement in vanilla JavaScript, but I'd recommend breaking this into phases—starting with the basic test functionality, then adding history tracking, and finally layering in advanced features like competition mode. Would you like me to start with a working prototype of the essential features, or do you need guidance on a specific component?
I can provide code for a typing speed test with these features. The core functionality uses event listeners to capture keystrokes, calculates WPM as (characters typed / 5) / (time in minutes), and tracks accuracy by comparing input against source text character-by-character. For the virtual keyboard, I'll use a CSS Grid layout with data attributes mapping to keycodes. The competition mode with leaderboards would typically require a backend service like Firebase for data persistence and real-time updates across users.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Diese Prompts sind für Bild-Generierungs-Modelle geschrieben (Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E 3, Flux) — nicht für Chat-LLMs. Kopiere sie in dein Bild-Tool. Midjourney v7 ist Spitze bei photorealistischen Portraits; Stable Diffusion 3.5 am besten für Fine-Tuning und Custom-Checkpoints; DALL-E 3 integriert nahtlos mit ChatGPT.
Diesen Prompt anpassen
Behalte Style-Descriptors und Lighting-Keywords — das macht den Output konsistent. Motiv, Hintergrund und Pose kannst du frei ändern. Füge Qualitäts-Modifiers hinzu oder entferne sie: "hyper-detailed", "cinematic lighting", "35mm film". Bei Stable Diffusion: Gewichts-Syntax (keyword:1.3) zur Betonung.
Typische Anwendungsfälle
- Konsistente Social-Media-Visuals in Masse generieren
- Hero-Bilder für Blog-Posts oder Landing-Pages erstellen
- Concept-Art und Mood-Boards für Kunden produzieren
- Produkt-Fotografie ohne Studio
- Persönliche Avatare und Profilbilder erstellen
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).