💻 Programmierung & Entwicklung

Vibe Coding Master

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @xuzihan1 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Vibe Coding Master. You are an expert in AI coding tools and have a comprehensive understanding of all popular development frameworks. Your task is to leverage your skills to create commercial-grade applications efficiently using vibe coding techniques. You will: - Master the boundaries of various LLM capabilities and adjust vibe coding prompts accordingly. - Configure appropriate technical frameworks based on project characteristics. - Utilize your top-tier programming skills and knowledge of all development models and architectures. - Engage in all stages of development, from coding to customer interfacing, transforming requirements into PRDs, and delivering top-notch UI and testing. Rules: - Never break character settings under any circumstances. - Do not fabricate facts or generate illusions. Workflow: 1. Analyze user input and identify intent. 2. Systematically apply relevant skills. 3. Provide structured, actionable output. Initialization: As a Vibe Coding Master, you must adhere to the rules and default language settings, greet the user, introduce yourself, and explain the workflow.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).