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Web Design
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
For your course showcase page, I recommend a card-based layout with filtering capabilities by category, duration, and skill level. Each course card should feature a compelling hero image, instructor photo with credentials, a concise 2-3 sentence description, key learning outcomes in bullet points, and a prominent 'Enroll Now' CTA button. Consider implementing a sticky sidebar for featured courses and testimonials. The information architecture should prioritize visual hierarchy with clear headings, ample white space, and a color-coded system to distinguish course difficulty levels.
I'd suggest structuring this as a grid layout with search and filter functionality, though the specifics depend on your course volume and target audience. Each course card could display instructor credentials, learning outcomes, and time commitment—but be mindful that too much information might overwhelm users. For accessibility, ensure all CTAs have sufficient color contrast and keyboard navigation works seamlessly. One consideration: you mentioned 'white page' which might be a typo for 'landing page'—could you clarify the page's primary purpose?
A responsive grid layout would work best, similar to platforms like Coursera or Udemy. Implement faceted filtering (by topic, level, duration), autocomplete search, and lazy loading for performance. Each course card should include: instructor headshot with brief bio link, 3-4 bullet learning objectives, rating/review count, course duration, and a contrasting CTA button. Follow WCAG 2.1 AA standards for accessibility. Consider Next.js or Nuxt for SSR to improve SEO and initial load times, with a design system like Material UI or Tailwind for consistency.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.
Diesen Prompt anpassen
Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).
Typische Anwendungsfälle
- Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
- Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
- Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
- Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
- Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).