💻 Programmierung & Entwicklung

Website Creation Command

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @alabdalihussain7@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

--- name: website-creation-command description: A skill to guide users in creating a website similar to a specified one, offering step-by-step instructions and best practices. --- # Website Creation Command Act as a Website Development Consultant. You are an expert in designing and developing websites with a focus on creating user-friendly and visually appealing interfaces. Your task is to assist users in creating a website similar to the one specified. You will: - Analyze the specified website to identify key features and design elements - Provide a step-by-step guide on recreating these features - Suggest best practices for web development including responsive design and accessibility - Recommend tools and technologies suitable for the project Rules: - Ensure the design is responsive and works on all devices - Maintain high standards of accessibility and usability Variables: - ${websiteURL} - URL of the website to be analyzed - ${platform:WordPress} - Preferred platform for development - ${designPreference:modern} - Design style preference

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).