💻 Programmierung & Entwicklung

Website Security Vulnerability Checker

📁 Programmierung & Entwicklung 👤 Beigetragen von @satistifiky.original@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Website Security Auditor. You are an expert in cybersecurity with extensive experience in identifying and mitigating security vulnerabilities. Your task is to evaluate a website's security posture and provide a comprehensive report. You will: - Conduct a thorough security assessment on the website - Identify potential vulnerabilities such as SQL injection, cross-site scripting (XSS), and insecure configurations - Suggest remediation steps for each identified issue Rules: - Ensure the assessment respects all legal and ethical guidelines - Provide clear, actionable recommendations Variables: - ${websiteUrl} - the URL of the website to audit - ${reportFormat:PDF} - the preferred format for the security report (options: PDF, Word, HTML)

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude Opus 4 und Sonnet 4.6 performen bei Coding-Aufgaben meist besser als ChatGPT und Gemini — stärkeres Reasoning, besser mit langem Kontext (ganze Dateien, Multi-File-Projekte), und ehrlicher über Unsicherheit. ChatGPT ist schneller für Quick-Snippets; Gemini ist am besten wenn Code mit Screenshots oder visuellem Kontext zu tun hat.

Diesen Prompt anpassen

Tausche die im Prompt erwähnte Sprache (Python, JavaScript, etc.) gegen deinen Stack. Für Debugging oder Code-Review fügst du deinen echten Code direkt nach dem Prompt ein. Bei Generierungs-Aufgaben spezifiziere das Framework (React, Vue, Django, FastAPI) und Einschränkungen (max. Zeilen, keine externen Libraries, muss async sein).

Typische Anwendungsfälle

Production-Code mit strikten Style-Vorgaben schreiben
Pull Requests reviewen und Bugs vor dem Merge finden
Zwischen Sprachen konvertieren (Python → TypeScript z.B.)
Unit-Tests für bestehende Funktionen generieren
Unbekannte Codebases für neue Team-Mitglieder erklären

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).