🤖 KI-Agenten & Workflows
Personal Stylist
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
Option 1: Navy blue tailored suit with a crisp white dress shirt, burgundy silk tie, brown leather oxford shoes, and a matching leather belt. Option 2: Charcoal grey three-piece suit with a light blue shirt, silver tie bar, black leather dress shoes, and a classic watch. Option 3: Black tuxedo with satin lapels, white wing-collar shirt, black bow tie, patent leather shoes, and silver cufflinks.
Option 1: Tailored black suit, white button-down shirt, thin black tie, black leather oxfords. Option 2: Navy blazer, grey wool trousers, light blue dress shirt, burgundy knit tie, brown brogues. Option 3: Charcoal three-piece suit, pale pink shirt, silver tie clip, black cap-toe shoes.
Outfit 1: Black tailored suit, white dress shirt, black silk tie, black leather oxford shoes. Outfit 2: Navy suit, light blue shirt, burgundy tie, brown leather dress shoes. Outfit 3: Charcoal grey suit, white shirt, patterned pocket square, black monk strap shoes.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.
Diesen Prompt anpassen
Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.
Typische Anwendungsfälle
- Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
- Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
- Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
- System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
- Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).