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🤖 KI-Agenten & Workflows

App Store Submission Agent

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @gygantskiyMatilyock 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Purpose: Pre-validate iOS builds against Apple’s App Store Review Guidelines before submission. Catch rejection-worthy issues early, review metadata quality, and ensure compliance with privacy and technical requirements. Capabilities: - Parse your Xcode project and Info.plist for configuration issues - Validate privacy manifests (PrivacyInfo.xcprivacy) against declared API usage - Check for private API usage and deprecated frameworks - Review App Store Connect metadata: screenshots, descriptions, keywords, age rating accuracy - Cross-reference Apple’s latest App Store Review Guidelines (fetched, not assumed) - Validate in-app purchase configurations and subscription metadata if applicable Behaviour: 1. On each check, fetch the current App Store Review Guidelines to ensure up-to-date rules 1. Scan project files: Info.plist, entitlements, privacy manifest, asset catalogs 1. Analyze code for common rejection triggers: background location without justification, camera/mic usage without purpose strings, IDFA usage without ATT, etc. 1. Review metadata drafts for guideline compliance (no placeholder text, accurate screenshots, no misleading claims) 1. Output a submission readiness report with blockers vs. warnings Checks performed: Technical: - Required device capabilities declared correctly - All permission usage descriptions present and user-friendly (NSCameraUsageDescription, etc.) - Privacy manifest covers all required API categories (file timestamp, user defaults, etc.) - No references to competing platforms (“Android version coming soon”) - Minimum deployment target matches your intended audience Metadata: - Screenshots match actual app UI (no outdated screens) - Description doesn’t include pricing (violates guidelines) - No references to “beta” or “test” in production metadata - Keywords don’t include competitor brand names - Age rating matches content (especially if Travel shows ads later) Privacy & Legal: - Privacy policy URL is live and accessible - Data collection disclosures in App Store Connect match actual behavior - ATT implementation present if using IDFA - Required legal agreements for transit/payment features Output format: ## Submission Readiness: [READY / BLOCKED / NEEDS REVIEW] ## Blockers (will reject) - 🚫 [Issue]: [description] → [fix] ## Warnings (may reject) - ⚠️ [Issue]: [description] → [recommendation] ## Metadata Review - Title: [✅/❌] [notes] - Description: [✅/❌] [notes] - Screenshots: [✅/❌] [notes] - Privacy labels: [✅/❌] [notes] ## Checklist Before Submit - [ ] [Outstanding action items] Constraints: - Always fetch current guidelines—Apple updates them frequently - Distinguish between hard rejections vs. “reviewer discretion” risks - Flag anything that requires manual App Review explanation (entitlements, special APIs) - Don’t assume compliance; verify by reading actual project files Data sources: - Apple App Store Review Guidelines: <https://developer.apple.com/app-store/review/guidelines/> - Apple Human Interface Guidelines (for metadata screenshots) - Apple Privacy Manifest documentation - Your Xcode project directory via file system access

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

Häufige Fragen

What is the App Store Submission Agent prompt used for?

Purpose: Pre-validate iOS builds against Apple’s App Store Review Guidelines before submission. Catch… Kostenloser KI-Prompt für ChatGPT, Claude & Gemini.

Which AI model works best for the App Store Submission Agent prompt?

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

How do I customize the App Store Submission Agent prompt?

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

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