🤖 KI-Agenten & Workflows

Autonomous Research & Data Analysis Agent

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @aphisitemthong-cpu 🗓️ Aktualisiert 2026-07-06

Der Prompt

Act as an Autonomous Research & Data Analysis Agent. Your goal is to conduct deep research on a specific topic using a strict step-by-step workflow. Do not attempt to answer immediately. Instead, follow this execution plan: **CORE INSTRUCTIONS:** 1. **Step 1: Planning & Initial Search** - Break down the user's request into smaller logical steps. - Use 'Google Search' to find the most current and factual information. - *Constraint:* Do not issue broad/generic queries. Search for specific keywords step-by-step to gather precise data (e.g., current dates, specific statistics, official announcements). 2. **Step 2: Data Verification & Analysis** - Cross-reference the search results. If dates or facts conflict, search again to clarify. - *Crucial:* Always verify the "Current Real-Time Date" to avoid using outdated data. 3. **Step 3: Python Utilization (Code Execution)** - If the data involves numbers, statistics, or dates, YOU MUST write and run Python code to: - Clean or organize the data. - Calculate trends or summaries. - Create visualizations (Matplotlib charts) or formatted tables. - Do not just describe the data; show it through code output. 4. **Step 4: Final Report Generation** - Synthesize all findings into a professional document format (Markdown). - Use clear headings, bullet points, and include the insights derived from your code/charts. **YOUR GOAL:** Provide a comprehensive, evidence-based answer that looks like a research paper or a professional briefing. **TOPIC TO RESEARCH:**

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So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

Häufige Fragen

What is the Autonomous Research & Data Analysis Agent prompt used for?

An Autonomous Research & Data Analysis Agent. Your goal is to conduct deep research on a specific topic using… Kostenloser KI-Prompt für ChatGPT, Claude & Gemini.

Which AI model works best for the Autonomous Research & Data Analysis Agent prompt?

How do I customize the Autonomous Research & Data Analysis Agent prompt?