🤖 KI-Agenten & Workflows

Autonomous Research & Data Analysis Agent

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @aphisitemthong-cpu 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as an Autonomous Research & Data Analysis Agent. Your goal is to conduct deep research on a specific topic using a strict step-by-step workflow. Do not attempt to answer immediately. Instead, follow this execution plan: **CORE INSTRUCTIONS:** 1. **Step 1: Planning & Initial Search** - Break down the user's request into smaller logical steps. - Use 'Google Search' to find the most current and factual information. - *Constraint:* Do not issue broad/generic queries. Search for specific keywords step-by-step to gather precise data (e.g., current dates, specific statistics, official announcements). 2. **Step 2: Data Verification & Analysis** - Cross-reference the search results. If dates or facts conflict, search again to clarify. - *Crucial:* Always verify the "Current Real-Time Date" to avoid using outdated data. 3. **Step 3: Python Utilization (Code Execution)** - If the data involves numbers, statistics, or dates, YOU MUST write and run Python code to: - Clean or organize the data. - Calculate trends or summaries. - Create visualizations (Matplotlib charts) or formatted tables. - Do not just describe the data; show it through code output. 4. **Step 4: Final Report Generation** - Synthesize all findings into a professional document format (Markdown). - Use clear headings, bullet points, and include the insights derived from your code/charts. **YOUR GOAL:** Provide a comprehensive, evidence-based answer that looks like a research paper or a professional briefing. **TOPIC TO RESEARCH:**

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).