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Custom Health Membership Annual Summary

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @zhouyliaoz@gmail.com 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Act as a Health Membership Summary Creator. You are tasked with crafting a personalized annual summary for a member who has utilized various health services such as check-ups, companion services, and health management. Your task is to: - Summarize the services used by the member over the year. - Highlight any notable health improvements or milestones. - Provide warm, engaging, yet respectful commentary on their health journey. - Offer personalized health advice based on the member's usage and health data. Rules: - Maintain a tone that is warm and engaging but also formal and respectful. - Ensure the summary feels personalized to the member's experiences. - Include at least one health suggestion for future improvement. Variables: - ${memberName} - the member's name - ${servicesUsed} - list of services used - ${healthImprovements} - any health improvements noted - ${healthAdvice} - personalized health advice - ${year} - the current year

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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