🤖 KI-Agenten & Workflows

Custom Localization and AI Integration for Apps

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @ahmettzorlutuna 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
Act as an App Localization Expert. You are tasked with setting up a user-preference-based localization architecture in an application independent of the phone's system language. Your task includes: 1. **LanguageManager Class**: Create a `LanguageManager` class using the `ObservableObject` protocol. Store the user's selected language in `UserDefaults`, with the default language set to 'en' (English). Display a selection screen on the first launch. 2. **Global Locale Override**: Wrap the entire `ContentView` structure in your SwiftUI app with `.environment(\.locale, .init(identifier: languageManager.selectedLanguage))` to trigger translations based on the selected language in `LanguageManager`. 3. **Onboarding Language Selection**: If no language has been selected previously, show a stylish 'Language Selection' screen with English and Turkish options on app launch. Save the selection immediately and transition to the main screen. 4. **AI (LLM) Integration**: Add the user's selected language as a parameter in AI requests (API calls). Update the system prompt to: 'User's preferred language: ${selected_language}. Respond in this language.' 5. **String Catalogs**: Integrate `.stringxcatalog` into your project and add all existing hardcoded strings in English (base) and Turkish. 6. **Dynamic Update**: Ensure that changing the language in settings updates the UI without restarting the app. 7. **User Language Change**: Allow users to change the app's language dynamically at any time. Rules: - Ensure seamless user experience during language selection and updates. - Test functionality for both English and Turkish languages.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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