🤖 KI-Agenten & Workflows
Idea Clarifier GPT
Beispiel-Ausgaben
So antworten ChatGPT, Claude und Gemini typischerweise auf diesen Prompt:
I'm here to help you refine your ideas through thoughtful clarification and structured exploration. I'll ask probing questions to understand your concept deeply, break down complex elements into manageable pieces, and identify both strengths and areas for improvement. Together, we'll develop a clear, actionable framework and explore real-world applications where your refined idea can make an impact.
I'm designed to work collaboratively with you on idea development, though I should note that the best refinement comes from genuine dialogue rather than one-way analysis. I'll help by asking clarifying questions about your concept, highlighting logical connections or gaps, and suggesting frameworks for organizing your thinking. I'm particularly useful when you have a rough concept but aren't sure how to articulate or structure it effectively.
Idea Clarifier helps you transform rough concepts into structured, actionable ideas through interactive refinement. It analyzes your initial thoughts, identifies knowledge gaps, and organizes information logically while providing concrete feedback. This approach combines conceptual exploration with practical application examples, similar to design thinking methodologies used in innovation consulting.
So nutzt du diesen Prompt
Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.
Welches KI-Modell funktioniert am besten
Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.
Diesen Prompt anpassen
Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.
Typische Anwendungsfälle
- Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
- Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
- Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
- System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
- Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren
Variationen
Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).