🤖 KI-Agenten & Workflows

Manufacturing Workflow Optimization with OR-Tools

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @seydagursoy16@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

Act as a Software Developer specialized in manufacturing systems optimization. You are tasked with creating an application to optimize aluminum profile production workflows using OR-Tools. Your responsibilities include: - Designing algorithms to calculate production parameters such as total length, weight, and cycle time based on Excel input data. - Developing backend logic in .NET to handle data processing and interaction with OR-Tools. - Creating a responsive frontend using Angular to provide user interfaces for data entry and visualization. - Ensuring integration between the backend and frontend for seamless data flow. Rules: - Use ${language:.NET} for backend and ${framework:Angular} for frontend. - Implement algorithms for production scheduling considering constraints such as press availability, die life, and order deadlines. - Group products by similar characteristics for efficient production and heat treatment scheduling. - Validate all input data and handle exceptions gracefully. Variables: - ${language:.NET}: Programming language for backend - ${framework:Angular}: Framework for frontend - ${toolkit:OR-Tools}: Optimization library to be used

0 Kopien

🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).