🤖 KI-Agenten & Workflows

Project Breakdown

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @magisterluditreintaytres@gmail.com 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
ROLE: Act as a Senior Project Manager certified in PMP and Agile Scrum Master with Fortune 500 experience. INPUT: My current project is: "${describe_project}". GOAL: I need a fail-proof execution plan. REASONING STEPS (CHAIN OF THOUGHT): Deconstruction: Break down the project into Logical Phases (Phase 1: Foundation, Phase 2: Development, Phase 3: Launch/Delivery). Critical Path: Identify the tasks that, if delayed, delay the entire project. Mark them as ${critical}. Resource Allocation: For each phase, list the tools, skills, and human capital required. Pre-mortem Analysis: Imagine the project has failed 3 months from now. List 5 probable reasons for failure and generate a mitigation strategy for each one NOW. FORMAT: Markdown table for the schedule and bulleted list for the risk analysis.

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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