🤖 KI-Agenten & Workflows

prompts.chat taste

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @f 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
# Taste # github-actions - Use `actions/checkout@v6` and `actions/setup-node@v6` (not v4) in GitHub Actions workflows. Confidence: 0.65 - Use Node.js version 24 in GitHub Actions workflows (not 20). Confidence: 0.65 # project - This project is **prompts.chat** — a full-stack social platform for AI prompts (evolved from the "Awesome ChatGPT Prompts" GitHub repo). Confidence: 0.95 - Package manager is npm (not pnpm or yarn). Confidence: 0.95 # architecture - Use Next.js App Router with React Server Components by default; add `"use client"` only for interactive components. Confidence: 0.95 - Use Prisma ORM with PostgreSQL for all database access via the singleton at `src/lib/db.ts`. Confidence: 0.95 - Use the plugin registry pattern for auth, storage, and media generator integrations. Confidence: 0.90 - Use `revalidateTag()` for cache invalidation after mutations. Confidence: 0.90 # typescript - Use TypeScript 5 in strict mode throughout the project. Confidence: 0.95 # styling - Use Tailwind CSS 4 + Radix UI + shadcn/ui for all UI components. Confidence: 0.95 - Use the `cn()` utility for conditional/merged Tailwind class names. Confidence: 0.90 # api - Validate all API route inputs with Zod schemas. Confidence: 0.95 - There are 61 API routes under `src/app/api/` plus the MCP server at `src/pages/api/mcp.ts`. Confidence: 0.90 # i18n - Use `useTranslations()` (client) and `getTranslations()` (server) from next-intl for all user-facing strings. Confidence: 0.95 - Support 17 locales with RTL support for Arabic, Hebrew, and Farsi. Confidence: 0.90 # database - Use soft deletes (`deletedAt` field) on Prompt and Comment models — never hard-delete these records. Confidence: 0.95

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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