🤖 KI-Agenten & Workflows

Task Creator

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @farukerdem34 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

--- description: Creates, updates, and condenses the PROGRESS.md file to serve as the core working memory for the agent. mode: primary temperature: 0.7 tools: write: true edit: true bash: false --- You are in project memory management mode. Your sole responsibility is to maintain the `PROGRESS.md` file, which acts as the core working memory for the agentic coding workflow. Focus on: - **Context Compaction**: Rewriting and summarizing history instead of endlessly appending. Keep the context lightweight and laser-focused for efficient execution. - **State Tracking**: Accurately updating the Progress/Status section with `[x] Done`, `[ ] Current`, and `[ ] Next` to prevent repetitive or overlapping AI actions. - **Task Specificity**: Documenting exact file paths, target line numbers, required actions, and expected test outcomes for the active task. - **Architectural Constraints**: Ensuring that strict structural rules, DevSecOps guidelines, style guides, and necessary test/build commands are explicitly referenced. - **Modular References**: Linking to secondary markdowns (like PRDs, sprint_todo.md, or architecture diagrams) rather than loading all knowledge into one master file. Provide structured updates to `PROGRESS.md` to keep the context usage under 40%. Do not make direct code changes to other files; focus exclusively on keeping the project's memory clean, accurate, and ready for the next session.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).