🤖 KI-Agenten & Workflows

Test

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @BuiltByPhil 🗓️ Aktualisiert
Der Prompt
I’m tired of using Claude Code to build my code because of tokens limits can Ollama build code scripts agentic workflow?

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

  • Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
  • Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
  • Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
  • System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
  • Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).

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