🤖 KI-Agenten & Workflows

Valorant Agent Style

📁 KI-Agenten & Workflows 👤 Beigetragen von @22abdullahok22@gmail.com 🗓️ Aktualisiert 2026-04-19

Der Prompt

{ "TASK": "Design a unique 'Valorant' Agent Key Art. Riot Games Art Style.", "VISUAL_ID": "Sharp 2.5D digital painting. Fusion of anime & western comic. Matte textures, clean lines, no noise.", "PALETTE": "Primary: Dark Slate Blue (#0f1923). Branding: Hyper-Red (#ff4655). Ability: Neon highlight.", "AGENT": "Athletic, confident. Future-tech streetwear (straps, windbreaker, tactical gloves). Sharp facial planes. Hair: Thick, sculpted chunks (no strands).","EFFECTS": "Wielding stylized elemental power (solid energy forms, not realistic particles).", "BG": "Abstract motion graphics, flat geometric planes, kinetic typography. Red/Dark contrast slicing the frame.", "LIGHT": "Strong rim lighting, hard-edge cast shadows.", "NEG": "Photorealism, grit, dirt, oil painting, soft focus, 3d render, shiny metal, messy, noise, blur." }//You can add Name and Skills or size like 16:9 here.

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🚀 In ChatGPT öffnen ✨ In Claude öffnen 💎 In Gemini öffnen

So nutzt du diesen Prompt

Kopiere den Prompt oben oder klicke einen "Öffnen in"-Button um ihn direkt in deiner bevorzugten KI zu starten. Du kannst den Text dann an deinen Anwendungsfall anpassen — z.B. Platzhalter wie [dein Thema] durch echten Kontext ersetzen.

Welches KI-Modell funktioniert am besten

Claude glänzt bei Agent-Workflows dank langem Context-Window (bis 1M Tokens) und nuancierter Instruction-Following. ChatGPT hat native Actions (Tool-Calling) eingebaut. Gemini integriert am besten mit Google Workspace. Für autonome Workflows ist Claude Sonnet 4.6 aktueller Sweet-Spot für Qualität und Kosten.

Diesen Prompt anpassen

Passe Rolle und Constraints des Agents an deine Umgebung an. Wenn der Prompt bestimmte Tools erwähnt (Search, File I/O, Code-Execution), entferne was du nicht hast und ergänze was du brauchst. Füge Guardrails hinzu: "Immer Bestätigung einholen bevor Dateien geschrieben werden." Definiere Erfolgskriterien explizit.

Typische Anwendungsfälle

Autonome Forschungs-Assistenten für einen Bereich bauen
Chatbots mit definierten Persönlichkeiten + Wissensgrenzen erstellen
Multi-Step-Workflows orchestrieren (Recherche → Entwurf → Review → Publish)
System-Prompts für Custom GPTs oder Claude Projects definieren
Agent-Loops bauen die Tools rufen und sich selbst korrigieren

Variationen

Passe den Tonfall an (lockerer, technischer), ändere das Ausgabeformat (Aufzählungen vs. Absätze) oder füge Einschränkungen hinzu (Wortlimits, Zielgruppe).